Meniu
Asmeninė anketa Prisijungimas ir registracija
Atgal Pagrindinis » Skaniai ir Paprastai: Receptai Kiekvienam » Medical Health » 2020 » Spalio » 17

Researchers develop tool to better predict treatment course for lung cancer

Researchers develop tool to better predict treatment course for lung

Personalized treatment options for patients with lung cancer have come a long way in the past two decades. For patients with non-small cell lung cancer, the most common subtype of lung cancer and the leading cause of cancer-related death worldwide, two major treatment strategies have emerged: tyrosine kinase inhibitors and immune checkpoint inhibitors. However, choosing the right therapy for a non-small cell lung cancer patient isn't always an easy decision, as biomarkers can change during therapy rendering that treatment ineffective. Moffitt Cancer Center researchers are developing a noninvasive, accurate method to analyze a patient's tumor mutations and biomarkers to determine the best course of treatment.

In a new article published in Nature Communications, the research team demonstrates how a deep learning model using positron emission tomography/computerized tomography radiomics can identify which non-small cell lung cancer patients may be sensitive to tyrosine kinase inhibitor treatment and those who would benefit from immune checkpoint inhibitor therapy. The model uses PET/CT imaging with the radiotracer 18F-Fluorodeoxyglucose, a type of sugar molecule. Imaging with 18F-FDG PET/CT can pinpoint sites of abnormal glucose metabolism and help accurately characterize tumors.

"This type of imaging, 18F-FDG PET/CT, is widely used in determining the staging of patients with non-small cell lung cancer. The glucose radiotracer used is also known to be affected by EGFR activation and inflammation," said Matthew Schabath, Ph.D., associate member of the Cancer Epidemiology Department. "EGFR, or epidermal growth factor receptor, is a common mutation found in non-small cell lung cancer patients. EGFR mutation status can be a predictor for treatment, as patients with an active EGFR mutation have better response to tyrosine kinase inhibitor treatment."

For the study, the Moffitt team developed an 18F-FDG PET/CT-based deep learning model using retrospective data from non-small cell lung cancer patients at two institutions in China: Shanghai Pulmonary Hospital and Fourth Hospital of Hebei Medical University. The model classifies EGFR mutation status by generating an EGFR deep learning score for each patient. Once created, the researchers further validated the model using patient data from two additional institutions: Fourth Hospital of Harbin Medical University and Moffitt Cancer Center.

"Prior studies have utilized radiomics as a noninvasive approach to predict EGFR mutation," said Wei Mu, Ph.D., study first author and postdoctoral fellow in the Cancer Physiology Department. "However, compared to other studies, our analysis yielded among the highest accuracy to predict EGFR and had many advantages, including training, validating and testing the deep learning score with multiple cohorts from four institutions, which increased its generalizability."

"We found that the EGFR deep learning score was positively associated with longer progression free survival in patients treated with tyrosine kinase inhibitors, and negatively associated with durable clinical benefit and longer progression free survival in patients being treated with immune checkpoint inhibitor immunotherapy," said Robert Gillies, Ph.D., chair of the Cancer Physiology Department. "We would like to perform further studies but believe this model could serve as a clinical decision support tool for different treatments."

Pasaulio naujienas kitaip... skaitykite Paranormal Telegram, FB ir X(twitter) kanale

...kadangi jau perskaitėte šį straipsnį iki pabaigos, prašome Jus prisidėti prie šio darbo. Skaitykite „Paranormal.lt“ ir toliau, skirdami kad ir nedidelę paramos sumą. Paremti galite Paypal arba SMS. Kaip tai padaryti? Iš anksto dėkojame už paramą! Nepamirškite pasidalinti patikusiais tekstais su savo draugais ir pažįstamais.

Turite savo nuomone, tapk autoriumi, prisijunk ir rašykite bloge. Dalinkitės receptais, sveikatos patarimais, nutikimais, susidūrėte su nekasdieniškais reiškiniais. Galite išversti iš užsienio kalbos, talpinkite su nuoroda. Laukiame Jūsų straipsnių, naujienų, apžvalgų ar istorijų!

Niekas neišdrįso palikti komentaro.
Būkite pirmi, kurie pasidalins savo nuomonėmis su kitais.
avatar

Nemokami skelbimai

TAIP PAT SKAITYKITE:
2025-08-28 laikas 15:49 Receptai Tarybinis Kiaulienos Guliašas su Bulvių Koše: Maistinė Nauda ir Sveikesni Pasirinkimai
Šis receptas, paveldėtas iš sovietmečio, yra ne tik skanus, bet ir gali būti pritaikytas šiuolaikiniams sveikos mitybos principams. Šiame straipsnyje gilinsimės į šio patiekalo maistinę vertę, kalorijas, organizmo pasisavinamas me...

Skaityti daugiau

2025-08-28 laikas 15:41 Receptai Žemaičių blynai su sūriu ir špinatais: maistinė vertė ir sveiko patiekalo paslaptys
Ar žinojote, kad tinkamai paruošti žemaičių blynai gali būti ne tik sotūs, bet ir prisidėti prie onkologinių ligų prevencijos? Šiame straipsnyje aptarsime šio patiekalo maistinę vertę, kalorijas, organizmo pasisavinamas medžiagas,...

Skaityti daugiau

2025-08-25 laikas 08:35 Receptai Agurkai su Svogūnais Pomidorų Padaže: Nauda, Kalorijos ir Sveiko Konservavimo Paslaptys
Šis receptas sujungia gaivų agurkų traškumą, svogūnų lengvą aštrumą ir sodrų pomidorų padažo skonį, sukuriant tikrą skonio šventę. Šiame straipsnyje aptarsime šio patiekalo maistinę naudą, kalorijas, kaip išsaugoti maistines medži...

Skaityti daugiau

2025-08-28 laikas 13:01 Sveikas senėjimas: Kaip prailginti gyvenimą iki 13 metų pagal naujausius mokslinius atradimus
Ar svajojate apie ilgą, sveiką ir energingą gyvenimą? Mokslas sako, kad tai ne tik įmanoma, bet ir pasiekiama! Remiantis naujausiais tyrimais, gyvenimo trukmę galima prailginti net iki 13 metų, o svarbiausia – išlikti sveikiems ir aktyviems net senat...

Skaityti daugiau

2025-08-28 laikas 12:44 Visatoje nesame vieni? Naujausi moksliniai atradimai, kurie keičia mūsų supratimą apie kosmosą
Naujausi moksliniai atradimai apie cianokoroneną ir žvaigždžių formavimąsi TMC-1 debesyje atveria duris į gyvybės kilmės paslaptis. Sužinokite, kaip Green Bank teleskopas keičia mūsų požiūrį į Visatą!

Skaityti daugiau

2025-08-26 laikas 21:13 Traukos Dėsnis: Kaip Sąmoningai Dirbti su Visata ir Atrasti Tikrąją Laimę
Ar kada jautėte, kad jūsų norai neišsipildo, nesvarbu, kaip stipriai jų siekiate? O gal pastebėjote, kad tikrosios laimės akimirkos ateina netikėtai, tarsi Visata pati parodytų kelią? Sužinokite, kaip traukos dėsnis veikia ir kaip leisti Visatai jus ...

Skaityti daugiau

2025-08-26 laikas 20:57 18 Vyriškų Savybių, Kurios Traukia Aukščiausios Klasės Moteris: Kaip Tapti Nepaprastu Partneriu
Ar kada susimąstėte, kas iš tikrųjų traukia stiprias, savarankiškas moteris? Ne pinigai ar statusas, o vidinės savybės, kurios spinduliuoja pasitikėjimą ir tikrą ryšį. Sužinokite, kaip tapti vyru, kurį motRJ, ir perpraskite šias 18 savybių!...

Skaityti daugiau

2025-08-26 laikas 20:43 Kaip Atpažinti Tikras Emocijas ir Užmegzti Ryšį
Ar kada pastebėjote, kaip vieno žvilgsnio ar šypsenos gali pakakti, kad pajustumėte tikrą ryšį su kitu žmogumi? Sužinokite, kaip atpažinti neverbalinius ženklus ir sustiprinti bendravimą net skaitmeniniame pasaulyje!...

Skaityti daugiau