Meniu
Asmeninė anketa Prisijungimas ir registracija
Atgal Pagrindinis » Skaniai ir Paprastai: Receptai Kiekvienam » Medical Health » 2020 » Spalio » 17

Researchers develop tool to better predict treatment course for lung cancer

Researchers develop tool to better predict treatment course for lung

Personalized treatment options for patients with lung cancer have come a long way in the past two decades. For patients with non-small cell lung cancer, the most common subtype of lung cancer and the leading cause of cancer-related death worldwide, two major treatment strategies have emerged: tyrosine kinase inhibitors and immune checkpoint inhibitors. However, choosing the right therapy for a non-small cell lung cancer patient isn't always an easy decision, as biomarkers can change during therapy rendering that treatment ineffective. Moffitt Cancer Center researchers are developing a noninvasive, accurate method to analyze a patient's tumor mutations and biomarkers to determine the best course of treatment.

In a new article published in Nature Communications, the research team demonstrates how a deep learning model using positron emission tomography/computerized tomography radiomics can identify which non-small cell lung cancer patients may be sensitive to tyrosine kinase inhibitor treatment and those who would benefit from immune checkpoint inhibitor therapy. The model uses PET/CT imaging with the radiotracer 18F-Fluorodeoxyglucose, a type of sugar molecule. Imaging with 18F-FDG PET/CT can pinpoint sites of abnormal glucose metabolism and help accurately characterize tumors.

"This type of imaging, 18F-FDG PET/CT, is widely used in determining the staging of patients with non-small cell lung cancer. The glucose radiotracer used is also known to be affected by EGFR activation and inflammation," said Matthew Schabath, Ph.D., associate member of the Cancer Epidemiology Department. "EGFR, or epidermal growth factor receptor, is a common mutation found in non-small cell lung cancer patients. EGFR mutation status can be a predictor for treatment, as patients with an active EGFR mutation have better response to tyrosine kinase inhibitor treatment."

For the study, the Moffitt team developed an 18F-FDG PET/CT-based deep learning model using retrospective data from non-small cell lung cancer patients at two institutions in China: Shanghai Pulmonary Hospital and Fourth Hospital of Hebei Medical University. The model classifies EGFR mutation status by generating an EGFR deep learning score for each patient. Once created, the researchers further validated the model using patient data from two additional institutions: Fourth Hospital of Harbin Medical University and Moffitt Cancer Center.

"Prior studies have utilized radiomics as a noninvasive approach to predict EGFR mutation," said Wei Mu, Ph.D., study first author and postdoctoral fellow in the Cancer Physiology Department. "However, compared to other studies, our analysis yielded among the highest accuracy to predict EGFR and had many advantages, including training, validating and testing the deep learning score with multiple cohorts from four institutions, which increased its generalizability."

"We found that the EGFR deep learning score was positively associated with longer progression free survival in patients treated with tyrosine kinase inhibitors, and negatively associated with durable clinical benefit and longer progression free survival in patients being treated with immune checkpoint inhibitor immunotherapy," said Robert Gillies, Ph.D., chair of the Cancer Physiology Department. "We would like to perform further studies but believe this model could serve as a clinical decision support tool for different treatments."

Pasaulio naujienas kitaip... skaitykite Paranormal Telegram, FB ir X(twitter) kanale

...kadangi jau perskaitėte šį straipsnį iki pabaigos, prašome Jus prisidėti prie šio darbo. Skaitykite „Paranormal.lt“ ir toliau, skirdami kad ir nedidelę paramos sumą. Paremti galite Paypal arba SMS. Kaip tai padaryti? Iš anksto dėkojame už paramą! Nepamirškite pasidalinti patikusiais tekstais su savo draugais ir pažįstamais.

Turite savo nuomone, tapk autoriumi, prisijunk ir rašykite bloge. Dalinkitės receptais, sveikatos patarimais, nutikimais, susidūrėte su nekasdieniškais reiškiniais. Galite išversti iš užsienio kalbos, talpinkite su nuoroda. Laukiame Jūsų straipsnių, naujienų, apžvalgų ar istorijų!

Niekas neišdrįso palikti komentaro.
Būkite pirmi, kurie pasidalins savo nuomonėmis su kitais.
avatar

Nemokami skelbimai

TAIP PAT SKAITYKITE:
2025-08-04 laikas 07:57 Receptai Voveraitės: Maistinė Vertė, Sveikas Gaminimas ir Onkologijos Prevencija
Voveraitės – skanus ir maistingas grybas. Sužinokite jų maistinę vertę, kaip gaminti sveikai ir kaip jos gali padėti apsisaugoti nuo ligų. Šiame straipsnyje nagrinėjame voveraičių maistinę vertę, kalorijas, ką organizmas įsisavina...

Skaityti daugiau

2025-08-04 laikas 07:47 Receptai Voveruškų Maistinė Vertė ir Sveikas Gaminimas: Kaip Išsaugoti Naudą?
Voveruškos – maistingas ir skanus grybas. Sužinokite jų maistinę vertę, kaip gaminti sveikai ir kaip jos gali padėti apsisaugoti nuo ligų. Šiame straipsnyje nagrinėjame voveruškų maistinę vertę, kalorijas, kaip organizmas įsisavin...

Skaityti daugiau

2025-07-30 laikas 13:39 Receptai Vanilinis Biskvitas: Nauda Sveikatai, Kalorijos ir Gaminimo Patarimai
Vanilinis biskvitas – skanus ir sveikas desertas, turtingas maistinėmis medžiagomis. Atraskite receptą! Šiame straipsnyje išsamiai aptarsime vanilinio biskvito naudą, maistinę vertę, kalorijas, gaminimo poveikį maistinėms medžiago...

Skaityti daugiau

2025-08-08 laikas 12:33 Mėlynės: nauda sveikatai, maistinės savybės ir moksliniai atradimai
Šiame straipsnyje išnagrinėsime mėlynių naudą, maistines savybes, kalorijas, kaip organizmas jas įsisavina, ką pašalinti, kad patiekalai būtų pilnaviduriai, ir kaip jos gali padėti apsisaugoti nuo ligų. Pasiruoškite atrasti, kodėl mėlynės vadinamos s...

Skaityti daugiau

2025-08-08 laikas 12:02 Svogūnai: nauda sveikatai, maistinės savybės ir moksliniai atradimai
Šiame straipsnyje pasinersime į naujausius mokslinius atradimus apie svogūnų naudą, jų maistines savybes, kalorijas, kaip organizmas jas įsisavina, ir kaip paruošti pilnavidurį patiekalą, išsaugant visas naudingas medžiagas. Ar esate pasiruošę atrast...

Skaityti daugiau

2025-08-08 laikas 10:11 Ežiuolės: nauda sveikatai, maistinės savybės ir moksliniai atradimai
Sužinokite apie ežiuolių (Echinacea) naudą sveikatai, maistines savybes, kalorijas, prarandamas medžiagas gaminimo metu ir jų poveikį onkologinėms ligoms. Naujausi moksliniai tyrimai ir praktiniai patarimai!

Skaityti daugiau

2025-08-08 laikas 08:03 Didžiosios Gizos piramidės mįslė: ar nežinoma civilizacija pastatė ją prieš 12 500 metų?

Šiame straipsnyje nagrinėsime Hancocko teoriją, naujausius mokslinius paaiškinimus, galimus kosminius poveikius ir kaip šios diskusijos veikia mūsų emocinę sveikatą, įskaitant onkologinių ligų riziką.

Skaityti daugiau

2025-08-08 laikas 07:53 Tarpžvaigždinis debesis, pakeitęs Žemę: kaip kosmosas formavo Homo sapiens evoliuciją
Šis įvykis ne tik pakeitė Žemės atmosferą, bet galimai turėjo įtakos žmogaus evoliucijai. Šiame straipsnyje nagrinėsime šią hipotezę, mokslinius paaiškinimus, galimus pavojus ateityje ir kaip šie kosminiai procesai siejasi su mūsų sveikata, įskaitant...

Skaityti daugiau