Kaip dirbtinis intelektas gali sekti, manipuliuoti rinkėjais

 Kevinas Stocklinas iš "The Epoch Times" (paryškinta mūsų),

Kiek gerai dirbtinio intelekto (DI) programos pažįsta mus, žmones?

Lankytojas stebi AI (dirbtinio intelekto) ženklą animuotame ekrane didžiausiame kasmetiniame telekomunikacijų pramonės renginyje "Mobile World Congress" (MWC) Barselonoje. (Josep Lago/AFP via Getty Images)

Daugeliu atvejų jis veikia gana gerai ir kai kuriais atžvilgiais geriau, nei mes patys save pažįstame.

Brighamo Youngo universiteto dirbtinio intelekto ekspertų atliktas tyrimas "Iš vieno - daug: Kalbos modelių panaudojimas imituojant žmogaus pavyzdžius," nustatė, kad prognozavimo dirbtinio intelekto programos pasižymėjo stulbinančiu laipsniu, kas vadinamas "algoritminiu ištikimumu", arba tiksliu atvaizdavimu į tikrus žmogaus elgesį.

"Kadangi šios dirbtinio intelekto priemonės iš esmės yra apmokytos pagal tai, ką sukuria žmonės, tai kuriuos rašome, dokumentus, kuriuos kuriame, svetaines, kurias rašome, jie gali atspindėti atspindėti daug įdomių ir svarbių dalykų apie mus pačius," Ethanas Busby, politinis psichologas ir vienas iš tyrimo autorių, sakė The Epoch Times. "Tarsi kas nors perskaitytų jūsų dienoraštį nuo pradžios iki pabaigos, jis sužinotų apie jus daug dalykų, o jūs nesiruošiate

"Panašiai, - sakė Busbis, - šie dalykai jums nepatiks. įrankiai perskaitė tiek daug dalykų, kuriuos sukūrė žmonės, ir jie gali atkartoti arba pasakyti mums apie mus dalykus, kurių mes nesame perskaitę. nebūtinai žinome."

Tyrimu siekta išanalizuoti žmogaus elgesį rinkimų kontekste ir buvo klausiama, kaip tiksliai GPT-3 kalbos modelis galėtų nuspėti balsavimo modelius, pagrįstus socialiniais ir demografiniais veiksniais, pvz. asmens lytį, amžių, gyvenamąją vietą, religiją, rasę ir ekonominę padėtį. Šiuos veiksnius autoriai naudojo "silicio pavyzdžiams" arba sudėtinėms imtims sukurti. asmenis, pagrįstus įvairiais šių požymių deriniais.

"Jūs iš esmės galite paprašyti šių priemonių, kad jos įkeltų save į tam tikrą rėmą ir apsimesti iš esmės šiuo asmeniu, apsimesti, kad turi šiuos savybes", - sakė Busby. Jie paklausė programos, kaip šie "silikoniniai pavyzdžiai" balsuotų konkrečiose kampanijose, tada jie palygino rezultatus su realiu rinkėjų elgesiu per 2012 m. ir 2013 m. rinkimus. 2020 m., naudodami duomenis iš Amerikos nacionalinių rinkimų tyrimų.

Dėl pavyzdžiui, kalbėdamas apie 2016 m. rinkimus, Busby sakė: "Galėtume pasakyti, kas kokios grupės bus lemiamos Ohajuje?". Jie nustatė, kad kad dirbtinis intelektas greitai išmoko tiksliai nuspėti, kaip žmonės balsuos,

Kairieji ir dešinieji smerkia dirbtinį intelektą, kai jis kainuoja rinkimus

Dirbtiniai intelektas yra labai naudingas organizacijoms, kurios nori tikslingai pavyzdžiui, politinių pranešimų kampanijas ar lėšų rinkimo pastangas. Tačiau kai kurie politikos analitikai dėl to iškėlė raudonas vėliavas, darydami išvadą, kad nesąžiningumą ir kišimąsi į rinkimus. Tačiau jų pasipiktinimo laipsnis, daugiausia priklauso nuo to, ar jų kandidatams arba priežastims pavyko, ar ne. nepavyko.

2017 m. britų kairiojo sparno laikraštis "The Guardian", parašė seriją straipsnių, kuriuose teigė, kad konservatyviųjų technologijų verslininkas Robertas Merseris (Robert Mercer), kurį pavadino "didelių duomenų milijardieriumi, kariaujančiu su pagrindine žiniasklaida," finansavo rinkimų kampanijos strategiją, kurioje dirbtinis intelektas naudojamas siekiant apeiti pagrindinę žiniasklaidą. žiniasklaidos naratyvus. Tai, kaip teigė laikraštis, neteisėtai paveikė rinkėjus Donaldo Trampo naudai, todėl jis laimėjo prezidento rinkimus. rinkimuose 2016 m.

Skaitykite daugiau čia...