- 28.08.2023
- 0.0 Reitingas
- 721 Peržiūr
- Komentarai
Naujas tyrimas atskleidė, kad skiepyti žmonės du kartus dažniau serga COVID nei neskiepyti.
Steve'o Kirscho (Steve Kirsch) atlikto tyrimo, kuriame dalyvavo daugiau nei 16 000 žmonių, duomenimis, visiškai paskiepytiems žmonėms kyla didesnė rizika susirgti COVID ir dėl to būti paguldytiems į ligoninę.
Steve'as Kirschas praneša: Rašau šį straipsnį, kai duomenų bazėje yra 16 736 žymos. Po to duomenų bazėje gali būti žaidžiama.
Rezultatai buvo stulbinamai savarankiški. Jei yra reikšmingas šališkumas, aš jo nerandu.
Štai kelios diagramos, nubraižytos iš sukimosi lentelių:
Spalvomis pažymėtas praneštų COVID infekcijų skaičius. Jei esate visiškai neskiepyti, turite 36 % tikimybę, kad nesusirgsite COVID (viršutinė diagrama, mėlyna juosta pirmame stulpelyje). Jei pasiskiepijote visais skiepais, kaip liepta, tikimybė, kad nesusirgsite COVID, yra 2 kartus mažesnė (dešinioji mėlyna skiltis, "labai didelė" juosta).
Pastebėsite, kad neskiepytieji turi didžiausią mėlyną plotą (0 COVID infekcijų).
Čia pateikiama momentinė skaičių nuotrauka:
Panagrinėkime 0 COVID infekcijų skaičių neskiepytųjų ir neskiepytųjų, palyginti su 0 COVID infekcijų skaičiumi.
Palyginkime "Visiškai neskiepyti" vs. "Didelio" ir "Labai didelio" skiepijimo grupių. Jei pasirinksiu tik "Labai didelis", vakcina atrodys dar blogiau, todėl stengiuosi kuo labiau prisitaikyti.
2×2 matrica atrodo taip:
[ 11+1609, 4463-(11+1609) ]
[ 1+368+183, 948+1616 - (1+368+183) ]
Esmė yra tokia:
- Šansų santykis: 2,0769548394989985
- Pasitikėjimo intervalas: (1,8565010966269044, 2,323586780075697)
- Z-skaičius: 12,766715746271233
- P-Value: 4.0149631491125137e-39
Kažkas lėmė, kad neskiepytųjų tikimybė susirgti COVID buvo 2 kartus mažesnė. Įdomu, kas tai yra. Kažkas, kas neskiepytiems žmonėms yra bendra. Hmmm....
Nuostabu, kad niekas, kas tiki vakcina, neatlieka savo tyrimo, ar ne? Dabar žinote kodėl.
Jei pasiskiepijote COVID, jūsų hospitalizacijos rizika yra lygiai tokia pati, nepriklausomai nuo skiepijimo būklės.
Taigi paskiepytieji COVID niekada neturėjo mažesnės tikimybės būti hospitalizuoti. Tai buvo melas.
Štai kaip atlikti skaičiavimus:
Hospitalizavimo rizika nevakcinuotiems asmenims: 74/4447 = ,0166
Hospitalizavimo rizika stipriai vakcinuotiems asmenims (du dešinieji stulpeliai, pasirinkite eilutę 1 hospitalizacijai): (26+14)/(947+1610)= .0156
Šie rodikliai iš esmės yra tokie patys, šiek tiek didesni neskiepytiems asmenims (tai stebina, bet duomenys rodo būtent tai). Tačiau kadangi neskiepytųjų tikimybė susirgti COVID yra 2 kartus mažesnė, be jokios abejonės, norite būti neskiepyti.
Pastaba: mane stebina, kaip provax žmonės teigs, kad mano rezultatai yra nenaudingi, bet jei randama tam tikrų vakcinai palankių duomenų, tie duomenys yra teisėti (o kiti - ne). Pažiūrėsime, kas čia nutiks... Jei jie sako, kad apklausa yra legitimi, jie negali atsirinkti jiems patinkančių dalių. Viskas arba nieko.
Mano "Twitter" apklausos buvo panašios
Neskiepytieji dažniau sirgo mažiau KOVID nei skiepytieji.
Mano "Twitter" sekėjų yra beveik 90 % neskiepytų nuo COVID. Tačiau klausimai skirti ir skiepytiems, ir neskiepytiems sekėjams:
Toliau pateiktos dvi apklausos buvo labiausiai stulbinančios. Viena jų - su neskiepytaisiais, kita - su skiepytaisiais. Stulbina pirmųjų dviejų stulpelių santykinis aukštis trečiojo stulpelio atžvilgiu. Tai atitinka Substack apklausą... Neskiepytieji rečiau serga KOVID nei skiepytieji.
Pažvelkite į apklausą aukščiau... Visiškai neskiepytiems (neskiepytiems visomis vakcinomis) sekėsi netgi geriau nei žemiau esantiems neskiepytiems COVID (nors klausimas buvo labai dviprasmiškas, reikia manyti, kad jis buvo perskaitytas abiem kryptimis ir buvo sumaišytas su neskiepytų COVID ir neskiepytų visomis vakcinomis grupe).
Taigi tiek "Substack", tiek "Twitter" apklausos buvo didelės, o duomenys aiškiai rodė, kad neskiepytiesiems sekėsi geriau.
Kur yra jų apklausa, rodanti, kad aš klystu?
Vis dar laukiu duomenų iš jų pusės. Atrodo, kad jie nori juos nuslėpti. Nė viena vietinė, valstijos ar federalinė institucija niekada nepateiks vakcinų ir mirčių duomenų. Ar manote, kad jie gali ką nors slėpti?
Faktų tikrintojo pranešimas
O faktų tikrintojai visada kviečiami patikrinti visus daugiau nei 16 000 atsakymų. Apklausa buvo atlikta per <24 valandas.
Niekas nežinojo, koks buvo mano tikslas; tiesiog paklausiau, kiek kartų jie buvo pasiskiepiję COVID.
Esmė
CDC melavo; žmonės mirė.
Apskritai:
- Dėl vakcinų apskritai tikimybė susirgti COVID yra 2 kartus didesnė.
- Jei vis dėlto susirgsite COVID (o tai perpus mažiau tikėtina neskiepytiems asmenims), COVID vakcinos NIEKADA nesumažina hospitalizacijos rizikos. Jie apie tai meluoja. Štai kodėl nė viena pasaulio valstybė ar šalis niekada neskelbia savo vakcinų sukeltų mirčių lygio duomenų. Jei duomenys būtų geri, jie būtų įpareigoję visus juos atsisiųsti. Jie mokytų apie tai mokyklose.
- Vakcinos iki 3 kartų padidins jūsų mirties nuo KOVID riziką, jei vis dėlto susirgsite KOVID. Mano atlikta CMS slaugos namų duomenų analizė tai aiškiai rodo. Nelyginis santykis praėjus 2 mėnesiams po COVID vakcinos (kad ji būtų suleista ir veiktų) ir prieš pat vakcinos įvedimą rodo, kad OR yra didesnis nei 3, o z-skaičius didesnis nei 21. Sekite šį klausimą netrukus pasirodysiančiame "Substack" numeryje!
Taigi nesiskiepykite, nebent norite mirti. GERAI?
Kaip visada, jei nesutinkate, paskelbkite savo apklausos įrašų lygio duomenis ir analizę. Arba parodykite mums savo mano duomenų analizę, rodančią, kad jie negalioja.
Persiųskite tai savo draugams ir išgelbėkite gyvybę ar dvi.
Remiantis: https://www.planet-today.com/2023/08/official-study-warns-vaccinated-two.html
Pasaulio naujienas kitaip... skaitykite Paranormal Telegram, FB ir X(twitter) kanale...kadangi jau perskaitėte šį straipsnį iki pabaigos, prašome Jus prisidėti prie šio darbo. Skaitykite „Paranormal.lt“ ir toliau, skirdami kad ir nedidelę paramos sumą. Paremti galite Paypal arba SMS. Kaip tai padaryti? Iš anksto dėkojame už paramą! Nepamirškite pasidalinti patikusiais tekstais su savo draugais ir pažįstamais.
Susijusios naujienos:
Komentarai su keiksmažodžiais bus šalinami automatiškai, be atsiprašymo.
Skaityti daugiau
Skaityti daugiau